对机器视觉技术的全球市场,专注于制造业市场
报告强调
报告包括
- 机器视觉的全球市场概述(MV)这是一个通过捕获图像和自动化技术转移到个人电脑和加工之后的检查和报告处理结果;这项研究集中在制造业市场。
- 全球市场趋势的分析,用数据从2012年开始,2013年估计,预测的复合年增长率(cagr)从2014年到2019年。
- 考试全球市场的各种组件组成一个MV系统,以及MV技术的进步,如智能相机和vision-guided机器人技术,促进和加快了工业以及nonindustrial使用不同的应用程序在不久的将来。
- 讨论中涉及的产业结构的研究、开发、设计和制造的MV组件和系统。
- 全面的公司档案的主要制造商。
介绍
研究目的和目标
机器视觉(MV)使用自动化技术捕捉图像和传输到电脑。然后图像处理的检查和报告处理结果。MV系统因此可以称为捕获和分析视觉信息的装置,和用于自动化“看到”任务。一个摄像头和一个图像传感器是用来捕捉图像,和视觉软件分析被看到和其他设备通信信息。视觉系统还需要配置照明和通过连接到显示设备如电脑显示器。
MV系统可以有各种各样的物理形式,根据用户的需求,谁能购买视觉软件使用自己的相机和处理器,或可以购买一个独立的单元,结合了相机,处理器和软件到一个包中。这种系统越来越变得更加强大,同时易于使用。MV技术的进步包括智能相机和vision-guided机器人增加了MV,市场的范围和更广泛的应用在制造业和非制造业部门。
MV现在用来确保产品质量从微型计算机芯片大规模太空飞行器以及重大安全应用程序和交通和控制应用程序。MV已成为一个重要和有效的自动化工具,使计算机取代人类的视觉在许多高速和高精度的制造业和非制造业的应用。MV系统是利用在生产应用程序中,包括半导体制造业、电子、制药、包装、医疗设备、汽车和消费品。MV也成为一个有用的工具在交通管理、收费和许多其他制造业使用。
这份报告将会在应用程序市场MV系统和竞争参与这个不断扩大的领域。这份报告也将研究全球市场的各种组件和不同系统构成一个MV系统。这些组件和系统已经成为市场竞争非常激烈,这个报告将调查的性质的哪些地区分解这些市场的竞争。
做这项研究的原因
成功的市场,MV公司必须了解这个市场。他们必须知道他们的竞争对手是谁,市场作为一个整体是如何执行的,以及什么是销售,什么不是。此外,他们必须知道市场机会所在。这份报告提供了重要的信息在当前的大小和预期将实现的增长,整体市场和细分市场,市场的特点,主要供应商、客户的偏好和地理市场机会的趋势。
报告的范围
本报告的范围是市场MV的硬件和软件,包括智能相机和智能传感器、紧凑的视觉系统,个人电脑MV系统,MV照明和相机,和帧的吸引力。
各种因素被认为是在市场预测,包括工厂建设和升级,新MV的技术被应用于新的领域,整体市场的潜在经济增长,增长率由MV产品的制造商和用户。
这份报告将着眼于全球市场的各种组件组成一个MV系统。这些组件已经在不断升级的复杂性,但提供简单操作。此外,这些组件的价格继续下跌,所以MV行业一直以提高价格和性能比率。这使得MV组件竞争非常激烈的市场。本研究将考察竞争的性质和提供一个区域细分市场。此外,将会有一个看MV系统未来的全球市场中会涉及到的技术。从一些基本的制造业应用20年前所选定的几个国家,这项技术的发展使得它穿透不同性质的非制造业领域,市场已成为全球。
最近的MV技术的进步促进和加快了制造业和非制造业不同的应用程序使用在不久的将来。这份报告调查目前的全球和区域市场为这些不同的应用程序,提供了一个现实的增长预期。
这个报告的主要目的是确定MV系统的全球市场和它的增长潜力在未来五年。它同时也突显出所涉及的各种技术和改进。有一看的结构中涉及的行业研究、开发、设计和制造的MV组件和系统。的全球制造商提供一起讨论这个不断扩大的全球竞争市场。专利的分析各公司的相关技术和流程包含在这个研究。预测考虑产品和技术的生命周期。
信息提供了各项和易于掌握格式。必要的数据关于全球和区域销售和MV的预测系统和组件的制造业和非制造业部门提供易读的数据和表。
目标受众
这项研究涵盖了MV系统所涉及的技术,如组件构成一个可行的MV系统,最近相关技术的进步,各种传统的和新的应用程序和全球市场的这些技术和应用程序。该报告将用于:
- MV系统和组件的制造商。
- 系统集成商。
- 设计与应用工程师。
- 各种行业和机构需要MV系统。
- 交通和运输计划。
- 安全系统规划者。
方法
初级和二级研究方法被用于这项研究。市场数据来源于电话采访MV组件制造商、系统集成商和最终用户,以及公司文学和在线搜索的来源。生产数据从不同的来源获得的行业在这些行业和许多公司的资产负债表。预测是基于多种因素,包括技术开发、商业现实,产品/技术生命周期和地区经济增长的因素。
信息来源
这个市场研究主要信息来源包括个人在公司,各种研究机构、政府机构和行业协会。额外的辅助研究来源包括数据库、贸易文学专业期刊和政府统计数据。
分析师凭证
Srinivasa拉贾拉姆是一名机械工程师,拥有40多年的经验在跨国组织在制造业领域的高级职位。他设计了制造系统布局,并撰写了一些主要为BCC研究技术市场研究报告。乐动体育 南安普顿乐动体育-西甲2019赞助商
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