智能机器:技术和全球市场
报告强调
2013年，全球智能机器市场价值53亿美元。该市场预计2014年将增加到超过62亿美元，2019年近153亿美元，五年期间的复合年增长率为19.7％2014年至2019年。
报告包括
- 智能机器全球市场概述。
- 这些细节定义了这些机器，包括实时适应和学习变化的条件的能力，自主操作的能力(无需直接的人类监督)，以及与其他机器通信的能力。
- 全球市场趋势分析，包括2013年的数据，2014年和2019年的估计，以及到2024年的cagr预测。
- 各种类型的智能机器等潜在市场，如虚拟现实助理，智能代理，专家系统，嵌入式软件，自主机器人和专用智能机器。
- 关键支持下一代智能机器技术，包括语音识别技术，微型和纳米传感器，射频技术和神经处理。
报告范围
本报告确定并量化各类智能机器的潜在市场，包括:
- 虚拟现实助理（例如，SIRI）。
- 智能代理(例如，自动在线助理)。
- 专家系统(如医疗决策支持系统、智能电网)。
- 嵌入式软件(机器监控系统)。
- 自主机器人(包括自动驾驶汽车)。
- 专门制造的智能机器(如神经计算机)。
这些技术通常在发育的早期阶段，因此必须至少考虑市场，至少与2024一样远，以获得有意义的结果。该报告的单独部分讨论了下一代智能机器的关键支持技术的开发和未来销售，例如：
- 语音识别技术。
- 微型和纳米传感器。
- 射频技术。
- Neurocomputing。
研究模式包括以下主要内容:
- 执行摘要。
- 定义。
- 历史上的里程碑。
- 到2024年具有最大商业潜力的技术和应用。
- 2013年至2019年期间每种技术和应用的详细市场估计和预测。
- 长期内预期市场趋势的一般评估（2019年至2024年）。
- 开发智能机器的公司、学术机构和政府实验室。
- 专利分析。
分析师凭证
Andrew McWilliams在从事研究分析之前，曾在安永(Ernst & Young)、麦肯锡(McKinsey & Company)和科尔尼公司(A.T. Kearny)担任咨询顾问超过25年。他已经为BCC研究覆盖了无数的技术类别超过15年。乐动体育-西甲2019赞助商McWilliams拥有普林斯顿大学学士学位和哈佛大学硕士学位。他在40多个国家工作过，居住在大波士顿地区。
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